/**
//给定一个 N 叉树，找到其最大深度。 
//
// 最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点总数。 
//
// N 叉树输入按层序遍历序列化表示，每组子节点由空值分隔（请参见示例）。 
//
// 
//
// 示例 1： 
//
// 
//
// 
//输入：root = [1,null,3,2,4,null,5,6]
//输出：3
// 
//
// 示例 2： 
//
// 
//
// 
//输入：root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,
//null,13,null,null,14]
//输出：5
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 树的深度不会超过 1000 。 
// 树的节点数目位于 [0, 10⁴] 之间。 
// 
// Related Topics 树 深度优先搜索 广度优先搜索 👍 193 👎 0

*/

package com.xixi.dataStructure.tree.binaryTree;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class ID00559MaximumDepthOfNAryTree {
public static void main(String[] args) {
Solution solution = new ID00559MaximumDepthOfNAryTree().new Solution();
}


//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
/*
// Definition for a Node.
class Node {
    public int val;
    public List<Node> children;

    public Node() {}

    public Node(int _val) {
        val = _val;
    }

    public Node(int _val, List<Node> _children) {
        val = _val;
        children = _children;
    }
};
*/

class Solution {
    public int maxDepth(Node root) {
        int depth = 0;
        if (root == null) return depth;
        List<Node> thisLevel = new ArrayList<>();
        List<Node> nextLevel;
        thisLevel.add(root);
        while (!thisLevel.isEmpty()) { //从上到下纵向遍历
            ++depth;
            nextLevel = new ArrayList<>();
            for (Node thisNode : thisLevel) {
                //添加下一层
                if (thisNode.children != null && !thisNode.children.isEmpty()) { //如果有子节点，添加到下一层遍历中
                    nextLevel.addAll(thisNode.children);
                }

            }
            if(nextLevel.isEmpty()) break;
            thisLevel = nextLevel;
        }

        return depth;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

    class Node {
        public int val;
        public List<Node> children;

        public Node() {}

        public Node(int _val) {
            val = _val;
        }

        public Node(int _val, List<Node> _children) {
            val = _val;
            children = _children;
        }
    }


}